package com.cl.short_video_java.util;


import com.cl.short_video_java.exception.WebException;
import com.cl.short_video_java.pojo.VideoVideo;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.*;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类
 *
 * @author ichaoge
 */
@Component
public class RedisUtil {

	/**
	 * redis 操作模板
	 */
	private final StringRedisTemplate redisTemplate;

	public RedisUtil(StringRedisTemplate redisTemplate) {
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}

	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 用于序列化和反序列化 JSON

	// ------------------ key 相关操作 ------------------

	/**
	 * 删除key
	 *
	 * @param key key
	 */
	public void delete(String key) {
		redisTemplate.delete(key);
	}

	/**
	 * 批量删除key
	 *
	 * @param keys key集合
	 */
	public void delete(Collection<String> keys) {
		redisTemplate.delete(keys);
	}

	/**
	 * 序列化key
	 *
	 * @param key key
	 * @return 字节数组
	 */
	public byte[] dump(String key) {
		return redisTemplate.dump(key);
	}

	/**
	 * 是否存在key
	 *
	 * @param key key
	 * @return 是否存在
	 */
	public Boolean hasKey(String key) {
		return redisTemplate.hasKey(key);
	}

	/**
	 * 设置过期时间
	 *
	 * @param key     key
	 * @param timeout 过期时间
	 * @param unit    时间单位
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 设置过期日期
	 *
	 * @param key  key
	 * @param date 过期日期
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean expireAt(String key, Date date) {
		return redisTemplate.expireAt(key, date);
	}

	/**
	 * 查找匹配的key
	 *
	 * @param pattern 匹配规则
	 * @return 结果集合
	 */
	public Set<String> keys(String pattern) {
		return redisTemplate.keys(pattern);
	}

	/**
	 * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
	 *
	 * @param key     key
	 * @param dbIndex 目标DB
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean move(String key, int dbIndex) {
		return redisTemplate.move(key, dbIndex);
	}

	/**
	 * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
	 *
	 * @param key key
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean persist(String key) {
		return redisTemplate.persist(key);
	}

	/**
	 * 返回 key 的剩余的过期时间（指定单位）
	 *
	 * @param key  key
	 * @param unit 时间单位
	 * @return 过期时间
	 */
	public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.getExpire(key, unit);
	}

	/**
	 * 返回 key 的剩余的过期时间（s）
	 *
	 * @param key key
	 * @return 过期时间
	 */
	public Long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key);
	}

	/**
	 * 从当前数据库中随机返回一个 key
	 *
	 * @return 随机的 key
	 */
	public String randomKey() {
		return redisTemplate.randomKey();
	}

	/**
	 * 修改 key 的名称
	 *
	 * @param oldKey 原 key 名称
	 * @param newKey 新 key 名称
	 */
	public void rename(String oldKey, String newKey) {
		redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
	}

	/**
	 * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
	 *
	 * @param oldKey 原 key 名称
	 * @param newKey 新 key 名称
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
		return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
	}

	/**
	 * 返回 key 所储存的值的类型
	 *
	 * @param key key
	 * @return 数据类型
	 */
	public DataType type(String key) {
		return redisTemplate.type(key);
	}

	// ------------------ string 相关操作 ------------------

	/**
	 * 设置指定 key 的值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 */
	public void set(String key, String value) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}

	public void set(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 获取指定 key 的值
	 *
	 * @param key key
	 * @return 值
	 */
	public String get(String key) {
		return redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 返回 key 中字符串值的子字符
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 值
	 */
	public String getRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
	}

	/**
	 * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 旧值
	 */
	public String getAndSet(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
	}

	/**
	 * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
	 *
	 * @param key    key
	 * @param offset 偏移量
	 * @return 是否是1
	 */
	public Boolean getBit(String key, long offset) {
		return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
	}

	/**
	 * 批量获取
	 *
	 * @param keys key 集合
	 * @return 值列表
	 */
	public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
		return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
	}

	/**
	 * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值,true为1, false为0
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
		return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
	}

	/**
	 * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
	 *
	 * @param key     key
	 * @param value   值
	 * @param timeout 过期时间
	 * @param unit    时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
	 *                秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
	 */
	public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
	 */
	public Boolean setIfAbsent(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
	}

	/**
	 * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
	 *
	 * @param key    key
	 * @param value  值
	 * @param offset 从指定位置开始覆写
	 */
	public void setRange(String key, String value, long offset) {
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
	}

	/**
	 * 获取字符串的长度
	 *
	 * @param key key
	 * @return 长度
	 */
	public Long size(String key) {
		return redisTemplate.opsForValue().size(key);
	}

	/**
	 * 批量添加
	 *
	 * @param maps k-v Map
	 */
	public void multiSet(Map<String, String> maps) {
		redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
	}

	/**
	 * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
	 *
	 * @param maps k-v Map
	 * @return 之前已经存在返回false, 不存在返回true
	 */
	public Boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
		return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
	}

	/**
	 * 增加(自增长), 负数则为自减
	 *
	 * @param key key
	 * @return 变化后的值
	 */
	public Long incrBy(String key, long increment) {
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
	}

	/**
	 * 增加(自增长), 负数则为自减
	 *
	 * @param key key
	 * @return 变化后的值
	 */
	public Double incrByFloat(String key, double increment) {
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
	}

	/**
	 * 追加到末尾
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 结果
	 */
	public Integer append(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
	}

	// ------------------ hash 相关操作 ------------------

	/**
	 * 获取存储在哈希表中指定字段的值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param field 字段
	 * @return 对象
	 */
	public Object hGet(String key, String field) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
	}

	/**
	 * 获取所有给定字段的值
	 *
	 * @param key key
	 * @return 字段-值
	 */
	public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/**
	 * 获取所有给定字段的值
	 *
	 * @param key    key
	 * @param fields 字段集合
	 * @return 值列表
	 */
	public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
		return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
	}

	/**
	 * 设置 key 的 field 的值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param field 字段
	 * @param value 值
	 */
	public void hPut(String key, String field, String value) {
		redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
	}

	/**
	 * 批量设置 key 的 field 的值
	 *
	 * @param key  key
	 * @param maps 字段-值
	 */
	public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
		redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
	}

	/**
	 * 仅当 field 不存在时才设置
	 *
	 * @param key   key
	 * @param field 字段
	 * @param value 值
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean hPutIfAbsent(String key, String field, String value) {
		return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, field, value);
	}

	/**
	 * 删除一个或多个哈希表字段
	 *
	 * @param key    key
	 * @param fields 字段数组
	 * @return 删除个数
	 */
	public Long hDelete(String key, Object... fields) {
		return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
	}

	/**
	 * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
	 *
	 * @param key   key
	 * @param field 字段
	 * @return 是否存在
	 */
	public Boolean hExists(String key, String field) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
	}

	/**
	 * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
	 *
	 * @param key       key
	 * @param field     字段
	 * @param increment 增量
	 * @return 变化后的值
	 */
	public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
	}

	/**
	 * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
	 *
	 * @param key       key
	 * @param field     字段
	 * @param increment 增量
	 * @return 变化后的值
	 */
	public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double increment) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
	}

	/**
	 * 获取哈希表中字段的数量
	 *
	 * @param key key
	 * @return 数量
	 */
	public Long hSize(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().size(key);
	}

	/**
	 * 获取哈希表中所有字段
	 *
	 * @param key key
	 * @return key集合
	 */
	public Set<Object> hKeys(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
	}

	/**
	 * 获取哈希表中所有值
	 *
	 * @param key key
	 * @return 值集合
	 */
	public List<Object> hValues(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().values(key);
	}

	/**
	 * 迭代哈希表中的键值对
	 *
	 * @param key     key
	 * @param options 扫描条件
	 * @return 游标数据
	 */
	public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
		return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
	}

	// ------------------ list 相关操作 ------------------

	/**
	 * 通过索引获取列表中的元素
	 *
	 * @param key   key
	 * @param index 索引
	 * @return 值
	 */
	public String lIndex(String key, long index) {
		return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
	}

	/**
	 * 获取列表指定范围内的元素
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置, 0是开始位置
	 * @param end   结束位置, -1返回所有
	 * @return 值集合
	 */
	public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
	}

	/**
	 * 存储在 list 头部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lLeftPush(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
	}

	/**
	 * 批量存储在 list 头部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值数组
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 批量存储在 list 头部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值集合
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
	}

	public Long lLeftPushList(String key, Collection<Object> value) throws JsonProcessingException {
		String writeValueAsString = objectMapper.writeValueAsString(value);
		return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, writeValueAsString);
	}

	public Long lLeftPushList(String key, List<VideoVideo> value) throws JsonProcessingException {
		int len = value.size();
		objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
		// 计算页数
		double ceil = Math.ceil((double) len / 20);
		long l = 0;
		int start = 0;
		int end = 0;
		for (int i = 1; i <= (int) ceil; i++) {
			start = (i - 1) * 20;
			if (len <= 20 || i == ceil) {
				end = len - (i - 1) * 20;
			} else {
				end = i * 20;
			}
			String writeValueAsString = objectMapper.writeValueAsString(value.subList(start, end));
			l = redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key + i, writeValueAsString);
			redisTemplate.expire(key + i, 1, TimeUnit.DAYS);
			l += l;
		}
		return l;
	}


	public List<Object> lLeftGetAll(String key) throws JsonProcessingException {
		String s = redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
		if (StringUtils.isEmpty(s)) {
			return null;
		}
		return objectMapper.readValue(s, List.class);
	}

	public List<VideoVideo> lLeftGetAll(String key, Integer index) throws JsonProcessingException {
		List<String> range = redisTemplate.opsForList().range(key + index, 0, -1);
		List<VideoVideo> list = new ArrayList<>();
		objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
		for (String s : range) {
			list = objectMapper.readValue(s, List.class);
		}
		return list;
	}


	/**
	 * 当 list 存在的时候才加入头部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
	}

	/**
	 * 如果 pivot 存在,在 pivot 前面添加
	 *
	 * @param key   key
	 * @param pivot 节点
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
	}


	/**
	 * 存储在 list 尾部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lRightPush(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
	}

	/**
	 * 批量存储在 list 尾部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值数组
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 批量存储在 list 尾部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值集合
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
	}

	/**
	 * 当 list 存在的时候才加入尾部
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
	}

	/**
	 * 如果 pivot 存在,在 pivot 后面添加
	 *
	 * @param key   key
	 * @param pivot 节点
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
	}

	/**
	 * 通过索引设置列表元素的值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param index 位置
	 * @param value 值
	 */
	public void lSet(String key, long index, String value) {
		redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
	}

	/**
	 * 移出并获取列表的第一个元素
	 *
	 * @param key key
	 * @return 删除的元素
	 */
	public String lLeftPop(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
	}

	/**
	 * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
	 *
	 * @param key     key
	 * @param timeout 等待时间
	 * @param unit    时间单位
	 * @return 值
	 */
	public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 移除并获取列表最后一个元素
	 *
	 * @param key key
	 * @return 删除的元素
	 */
	public String lRightPop(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
	}

	/**
	 * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
	 *
	 * @param key     key
	 * @param timeout 等待时间
	 * @param unit    时间单位
	 * @return 值
	 */
	public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
	 *
	 * @param sourceKey      源 key
	 * @param destinationKey 目标 key
	 * @return 值
	 */
	public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
				destinationKey);
	}

	/**
	 * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
	 *
	 * @param sourceKey      源 key
	 * @param destinationKey 目标 key
	 * @param timeout        等待时间
	 * @param unit           时间单位
	 * @return 值
	 */
	public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
										long timeout, TimeUnit unit) {
		return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
				destinationKey, timeout, unit);
	}

	/**
	 * 删除集合中值等于value得元素
	 *
	 * @param key   key
	 * @param index index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
	 *              index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
	 * @param value 值
	 * @return 操作后 list 长度
	 */
	public Long lRemove(String key, long index, String value) {
		return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
	}

	/**
	 * 裁剪list
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 */
	public void lTrim(String key, long start, long end) {
		redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
	}

	/**
	 * 获取列表长度
	 *
	 * @param key key
	 * @return 长度
	 */
	public Long lLen(String key) {
		return redisTemplate.opsForList().size(key);
	}

	// ------------------ set 相关操作 ------------------

	/**
	 * set添加元素
	 *
	 * @param key    key
	 * @param values 值（变长）
	 * @return 剩余数量
	 */
	public Long sAdd(String key, String... values) {
		return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
	}

	/**
	 * set移除元素
	 *
	 * @param key    key
	 * @param values 值（变长）
	 * @return 剩余数量
	 */
	public Long sRemove(String key, Object... values) {
		return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
	}

	/**
	 * 移除并返回集合的一个随机元素
	 *
	 * @param key key
	 * @return 值
	 */
	public String sPop(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
	}

	/**
	 * 将元素value从一个集合移到另一个集合
	 *
	 * @param key     源 key
	 * @param value   值
	 * @param destKey 目标 key
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
	}

	/**
	 * 获取集合的大小
	 *
	 * @param key key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sSize(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().size(key);
	}

	/**
	 * 判断集合是否包含value
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 是否包含
	 */
	public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
	}

	/**
	 * 获取两个集合的交集
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 获取key集合与多个集合的交集
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的key集合
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @param destKey  目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
				destKey);
	}

	/**
	 * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的key集合
	 * @param destKey   目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
								   String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
				destKey);
	}

	/**
	 * 获取两个集合的并集
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sUnion(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 获取key集合与多个集合的并集
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的key集合
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @param destKey  目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
	}

	/**
	 * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的 key 集合
	 * @param destKey   目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
							   String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
	}

	/**
	 * 获取两个集合的差集
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
	}

	/**
	 * 获取key集合与多个集合的差集
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的 key 集合
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
		return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
	}

	/**
	 * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @param destKey  目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
				destKey);
	}

	/**
	 * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的 key 集合
	 * @param destKey   目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
							String destKey) {
		return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
				destKey);
	}

	/**
	 * 获取集合所有元素
	 *
	 * @param key key
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> setMembers(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().members(key);
	}

	/**
	 * 随机获取集合中的一个元素
	 *
	 * @param key key
	 * @return 值
	 */
	public String sRandomMember(String key) {
		return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
	}

	/**
	 * 随机获取集合中count个元素
	 *
	 * @param key   key
	 * @param count 要获取的数量
	 * @return 值集合
	 */
	public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
		return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
	}

	/**
	 * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
	 *
	 * @param key   key
	 * @param count 要获取的数量
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
		return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
	}

	/**
	 * 扫描集合表中的值
	 *
	 * @param key     key
	 * @param options 遍历条件
	 * @return 游标数据
	 */
	public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
		return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
	}

	// ------------------ zSet 相关操作 ------------------

	/**
	 * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @param score 权值
	 * @return 是否成功
	 */
	public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
		return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
	}

	/**
	 * @param key    key
	 * @param values 值集合
	 * @return 数量
	 */
	public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {

		return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
	}

	/**
	 * @param key    key
	 * @param values 值数组
	 * @return 数量
	 */
	public Long zRemove(String key, Object... values) {
		return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
	}

	/**
	 * 增加元素的score值，并返回增加后的值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @param delta 增加的权值
	 * @return 操作的权值
	 */
	public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
		return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
	}

	/**
	 * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 0表示第一位
	 */
	public Long zRank(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
	}

	/**
	 * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 0表示第一位
	 */
	public Long zReverseRank(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
	}

	/**
	 * 获取集合的元素, 从小到大排序
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置, -1查询所有
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
	}

	/**
	 * 获取集合元素, 并且把score值也获取, 从小到大排序
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
													long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
	}

	/**
	 * 根据 Score 值查询集合元素, 从小到大排序
	 *
	 * @param key key
	 * @param min 最小值
	 * @param max 最大值
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 根据 Score 值查询集合元素, 从小到大排序
	 *
	 * @param key key
	 * @param min 最小值
	 * @param max 最大值
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
														   double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
	}

	/**
	 * 根据 Score 值查询集合元素, 从小到大排序
	 *
	 * @param key   key
	 * @param min   最小值
	 * @param max   最大值
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
														   double min, double max, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
				start, end);
	}

	/**
	 * 获取集合的元素, 从大到小排序
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
	}

	/**
	 * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
														   long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
				end);
	}

	/**
	 * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
	 *
	 * @param key key
	 * @param min 最小值
	 * @param max 最大值
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
											double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
	 *
	 * @param key key
	 * @param min 最小值
	 * @param max 最大值
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
			String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
				min, max);
	}

	/**
	 * 根据 Score 值查询集合元素, 从大到小排序
	 *
	 * @param key   key
	 * @param min   最小值
	 * @param max   最大值
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 值集合
	 */
	public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
											double max, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
				start, end);
	}

	/**
	 * 根据score值获取集合元素数量
	 *
	 * @param key key
	 * @param min 最小值
	 * @param max 最大值
	 * @return 值集合
	 */
	public Long zCount(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
	}

	/**
	 * 获取集合大小
	 *
	 * @param key key
	 * @return 长度
	 */
	public Long zSize(String key) {
		return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
	}

	/**
	 * 获取集合大小
	 *
	 * @param key key
	 * @return 长度
	 */
	public Long zZCard(String key) {
		return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
	}

	/**
	 * 获取集合中value元素的score值
	 *
	 * @param key   key
	 * @param value 值
	 * @return 权重值
	 */
	public Double zScore(String key, Object value) {
		return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
	}

	/**
	 * 移除指定索引位置的成员
	 *
	 * @param key   key
	 * @param start 开始位置
	 * @param end   结束位置
	 * @return 剩余数量
	 */
	public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
		return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
	}

	/**
	 * 根据指定的score值的范围来移除成员
	 *
	 * @param key key
	 * @param min 最小值
	 * @param max 最大值
	 * @return 剩余数量
	 */
	public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
		return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
	}

	/**
	 * 把 key 和 otherKey 的并集并存储在 destKey 中
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @param destKey  目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
	}

	/**
	 * 把 key 和另外一些 otherKey 的并集并存储在 destKey 中
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的 key 集合
	 * @param destKey   目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
							   String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet()
				.unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
	}

	/**
	 * 把 key 和 otherKey 的交集集并存储在 destKey 中
	 *
	 * @param key      key
	 * @param otherKey 另一个 key
	 * @param destKey  目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
								   String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
				destKey);
	}

	/**
	 * 把 key 和另外一些 otherKey 的交集并存储在 destKey 中
	 *
	 * @param key       key
	 * @param otherKeys 另外的 key 集合
	 * @param destKey   目标 key
	 * @return 数量
	 */
	public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
								   String destKey) {
		return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
				destKey);
	}

	/**
	 * 扫描有序集合表中的值
	 *
	 * @param key     key
	 * @param options 遍历条件
	 * @return 游标数据
	 */
	public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
		return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
	}

	public void incre(String key) {
		String s = redisTemplate.opsForValue().get(key);
		System.out.println(s);
		if (s == null) {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(1));
			return;
		}
		// 获取缓存数据
		Integer history = Integer.valueOf(s);


		redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
			@Override
			public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
				// 监视key，等待事务执行(乐观锁)
				redisTemplate.watch(key);
				// 开启事务
				redisTemplate.multi();
				// 尝试增加值
				redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
				try {
					// 提交事务
					List<Object> execResults = redisTemplate.exec();
					// 打印或处理事务结果
					System.out.println("事务结果: " + execResults);
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				} finally {
					// 不论事务成功或失败，都应该释放监视
					redisTemplate.unwatch();
				}
				return null;
			}
		});


		System.out.println("数据列表" + history);
	}
}
